Donderdag 17/06/2021

NieuwsSociale media

Voorkeur voor wit en vrouw: Twitter pakt plaatjes-bijsnij-algoritme aan

null Beeld REUTERS
Beeld REUTERS

Twitter past zijn beleid blijvend aan. Het bijsnijden van afbeeldingen kan beter aan mensen worden overgelaten dan een computer. Die laatste blijkt namelijk een voorkeur te hebben voor vrouwen boven mannen en voor wit boven zwart.

Het is een ongemakkelijke test die een gebruiker vorig jaar doet op Twitter. Hij post een langwerpige afbeelding die bestaat uit twee portretfoto’s met daartussen een grote witruimte. Bovenaan staat de witte senator Mitch McConnell, onder oud-president Barack Obama. Beiden keurig in pak met stropdas.

Twitter toont bij grote afbeeldingen niet het hele plaatje, maar maakt een uitsnede. In dit geval is daarbij alleen McConnell te zien. Nieuwe test, met nu Obama bovenaan. Zelfde resultaat: McConnell wordt er uit gelicht. Heeft Twitter misschien een voorkeur voor rode stropdassen? Nieuwe test, dit keer Obama met rode stropdas. En andermaal is het niet Obama, maar McConnell die in alle timelines verschijnt.

Twitter zat met het voorval in zijn maag. Bovendien waren er andere berichten waaruit zou blijken dat Twitter niet alleen onderscheid in huidskleur maakt, maar ook met een mannelijke blik naar vrouwen zou kijken. Met als resultaat rare uitsneden van alleen borstpartijen of benen. Het sociale netwerk beloofde een onderzoek en de algoritmes die verantwoordelijk zijn voor de uitsneden te onderwerpen aan een kritische blik. Twitter heeft de uitkomsten nu met de buitenwereld gedeeld.

Het zogenoemde ‘saliency-algoritme’ werd in 2018 ingevoerd. Het idee is de computer met een menselijke blik naar afbeeldingen te laten kijken. Op die manier zou Twitter geheel automatisch het relevantste onderdeel van een plaatje kunnen tonen. Dat gaat inderdaad in de meeste gevallen goed: het algoritme pakt het gedeelte uit een afbeelding dat het aantrekkelijkst is.

Ideale wereld

Maar op basis van tienduizend onderzochte afbeeldingen komen de onderzoekers nu ook tot de conclusie dat er inderdaad een voorkeur voor bepaalde huidskleuren in de algoritmes is geslopen. In een ideale wereld zou de kans op het kiezen van een zwarte of witte persoon, als ze samen op één afbeelding staan, gelijk moeten zijn. Hetzelfde geldt voor de keuze tussen een man of vrouw. Dat is niet het geval: vrouwen en witte personen genieten de voorkeur. Het grootste verschil zit dan ook tussen een witte vrouw en een zwarte man in één afbeelding. De eerste wordt er in 64 procent van de gevallen uitgepikt, de tweede in 36 procent.

Voor het vermoeden van een seksistische mannelijke blik, gericht op benen of borsten, vonden de onderzoekers overigens geen bewijs. Voor Twitter zijn de uitkomsten wel genoeg reden het beleid blijvend aan te passen: “Een van onze conclusies is dat niet alles een goede kandidaat is voor een algoritme. In dit geval is het bijsnijden van een afbeelding een beslissing die het best door mensen kan worden genomen.”

Het netwerk nam onlangs al een voorschot op de uitkomsten van het onderzoek. Op mobiele apparaten worden afbeeldingen al niet meer bijgesneden, tenzij ze extreem afwijkende afmetingen hebben. Op grote schermen is de verbetering nog niet doorgevoerd, maar dat kan in een later stadium nog gebeuren.

Meer over

Nu belangrijker dan ooit: steun kwaliteitsjournalistiek.

Neem een abonnement op De Morgen


Op alle artikelen, foto's en video's op demorgen.be rust auteursrecht. Deeplinken kan, maar dan zonder dat onze content in een nieuw frame op uw website verschijnt. Graag enkel de titel van onze website en de titel van het artikel vermelden in de link. Indien u teksten, foto's of video's op een andere manier wenst over te nemen, mail dan naar info@demorgen.be.
DPG Media nv – Mediaplein 1, 2018 Antwerpen – RPR Antwerpen nr. 0432.306.234