Onderzoeker voorspelt kredietwaardigheid met virtuele mieren

KUL-onderzoeker David Martens heeft met AntMinter+ een softwareprogramma ontwikkeld dat banken in staat stelt veel nauwkeuriger en begrijpelijker de kredietwaardigheid van nieuwe klanten te voorspellen dan met bestaande programma's. De techniek is ook uitstekend te gebruiken bij audits om uitspraken te doen over de waardering van een bedrijf op basis van het opbrengst genererend vermogen.

Virtuele mieren
Martens gebruikte de dataminingtechniek, die zich inspireert op de wijze waarop mieren de kortste weg vinden tussen hun nest en een voedselbron. Ze zwermen in het begin op goed geluk afzonderlijk uit en markeren hun spoor met een geurstof. De beste paden worden gaandeweg door meer mieren gebruikt, sterker gemarkeerd tot er voor de hele kolonie een ideaal spoor ontstaat. Datamining gebruikt virtuele mieren, stukjes software die zich een weg banen door de gigantische hoop gegevens van een database.

Betrouwbaar
Programma's op basis van de dataminingtechniek worden nu door banken al gebruikt om op basis van de informatie over klanten die ze in gegevensbanken bezitten voorspellingen te doen over bijvoorbeeld hun kredietwaardigheid. Een nadeel van de bestaande technieken was dat ze niet of matig bruikbaar zijn in de praktijk omdat ze te complex waren. AntMiner+ doet betrouwbare voorspellingen die bovendien de beste zijn op vlak van begrijpbaarheid. (belga/gb)